広告運用の自動化で、できることとできないこととは？

現在、マーケターや広告運用担当者の人手不足やアドテク技術の進歩などにより、広告運用の自動化が進んでいます。

今回は、広告運用の自動化で、できることとできないことを説明しながら、自動化するにあたってのポイントも交えてご紹介していきます。

広告配信するには、大きく3つのステップがあります。

これらのプロセスを、PDCAをまわしながら、改善する必要があります。

上記のステップの中でも、自動化できる部分と人が行わないといけない部分に分けることができます。

今回は広告運用において、自動化できる業務とそうでない業務を分けてご紹介しようと思います。

広告運用の自動化でできること

1.キーワードの抽出（広告設定）

Google/Yahoo!の検索広告やSNS・ソーシャル広告のキーワードターゲティングにおける「キーワード抽出」は広告運用でも最初に行うことが多い作業であり、狙ったユーザーに広告を配信するために、とても重要な業務です。

これまでは、Google 広告のキーワードプランナーやサジェストキーワードなどを活用して手動でキーワード選定していましたが、現在では「動的広告」と言われる機能で、広告配信するサイトのURLを入力すれば、システムが自動的にサイトから広告用のキーワードを抽出してくれます。

「動的広告」について詳しく説明されています。

2.入札・予算配分（広告運用）

入札や予算配分は、広告出稿後に行う作業であり、現在は自動入札ツールや自動運用ツールが広く利用されています。

3.広告レポートの作成

広告レポートの作成は数字の確認を行う重要な業務です。日々、数字をチェックして、分析し、PDCA をまわす必要があるため、非常に業務負荷の高い部分です。広告レポートにおいても自動化ツールなどが広く使われています。

広告運用の自動化でできないこと

1.アカウント構成・キャンペーン設計（広告設定）

アカウント構成・キャンペーン設計とは、広告アカウントの中でキャンペーンや広告グループ、広告をどのような構成で組み立てるかということです。

アカウント・キャンペーン設計は商品・サービスの内容やターゲットユーザーを正しく理解しておく必要があります。また、広告予算や配信期間によって柔軟に変える必要があるため、自動化が難しく、現在は人が行うことが多いです。

2.クリエイティブ制作（広告運用）

クリエイティブ制作とは、広告に使う画像や動画などを制作する工程です。こちらも、デザインやセンスが問われるため、自動化が難しいです。

またいくらカッコ良いバナーを作ったとしても、ユーザーの潜在的なニーズを理解していなければ、良い結果に繋がらないため、データによる分析とデザインによるセンスが求められる領域です。

広告運用の自動化で成果を出すためのポイント

広告運用の自動化で成果を出すためには、情報量（データの蓄積）が必要です。

情報がないと、AIが学習することができないため、自動化の母数となる情報量（データの蓄積）が必要になってきます。

また自動化する以前に、人が行う初期設定が広告運用の成果を大きく左右するため、広告運用に携わる「人」が、プロモーションするサービスや商品について深く理解し知っておく必要があります。

ここでいう「人」とは、「マーケティング担当者」や「広告運用担当者」のことを指します。

広告運用の自動化まとめ

いかがでしたでしょうか。

現在、広告運用で自動化できることは限られていますが、今後ますます自動化できる範囲は広がっていくと考えられます。

また、自動化できるかできないかの境目は、データによって定量化できるかできないかによって決まります。

数値化できるものは自動化しやすく、ユーザーの潜在的なニーズを分析したり戦略を立てる業務は自動化が難しいということです。

広告運用を100%自動化することはとても難しく、上記で述べたとおり、広告運用の自動化を成功させるためには、「人」が行う作業も重要になってきます。

「人」が、プロモーションするサービスや商品をしっかりと理解して、自動化できる業務はうまく効率化して、人はより本質的な業務に集中することが、成功への近道ではないでしょうか。

Web広告運用はなぜ辛いと感じるのか？

2019.04.10